جلسه۱۸: آموزش ارزیابی کارایی الگوریتم های خوشه بندی در رپیدماینر


در این آموزش یاد میگیرید که:

در این جلسه آموزشی اضافه نمودن پلاگین در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر، یکی از مهمترین مشکلات بسیاری از کاربران و دانشجویان علاقه مند به نرم افزا رداده کاوی رپیدماینر در ارتباط با ارزیابی عملکرد یا کارایی الگوریتم های خوشه بندی مثل K-Means، X-Means و غیره، محاسبه میزان عملکرد این الگوریتم ها می باشد. در این جلسه آموزشی از مجموعه دوره های نرم افزار داده کاوی رپیدماینر، فرآیند ارزیابی کارایی الگوریتم های خوشه بندی تدریس می گردد.

اطلاعات این دوره آموزشی
مدت زمان آموزش 20 دقیقه و 17 ثانیه
روش دریافت دریافت لینک مستقیم دانلود
حجم آموزش 74 مگابایت
قیمت 12.500 تومان
تعداد خرید 0 بار
تعداد بازدید 65 نفر
کد دوره #120-2-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1
تضمین کیفیت و گارانتی:
این آموزش تحت نظارت موسسه رایان پژوهان پارسه تهیه شده است و کیفیت تصویر , صدا و سطح آموزشی کاملا تضمین میگردد
ناشر:
موسسه رایان پژوهان پارسه , پیشگام در زمینه آموزش های مجازی , پشتیبان دانشجویان و ارائه دهنده خدمات دانشجویی است
اقلام همراه فایل آموزشی:
این آموزش شامل فایل ویدیوئی با کیفیت بالا , یادداشت های مفید مدرس و فایل های پروژه تدریس داده شده بصورت کامل میباشد

توضیحات

جلسه شماره ۱۸: آموزش ارزیابی کارایی الگوریتم های خوشه بندی در رپیدماینر

در این جلسه آموزشی اضافه نمودن پلاگین در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر می پردازیم. یکی از مهمترین مشکلات بسیاری از کاربران و دانشجویان علاقه مند به نرم افزا رداده کاوی رپیدماینر در ارتباط با ارزیابی عملکرد یا کارایی الگوریتم های خوشه بندی مثل K-Means، X-Means و غیره، محاسبه میزان عملکرد این الگوریتم ها می باشد. در این جلسه آموزشی از مجموعه دوره های نرم افزار داده کاوی رپیدماینر، فرآیند ارزیابی کارایی الگوریتم های خوشه بندی تدریس می گردد.

سرفصل ها و رئوس مطالب در این جلسه آموزشی از مجموعه دوره های رپیدماینر عبارتند از:

در این جلسه آموزشی از دیتاست iris برای انجام آزمایشات استفاده شده است. الگوریتم های خوشه بندی تست شده می توان K-Means , X-Means را نام برد. کنترل های استفاده شده در این جلسه آموزشی عبارتند از:

  • کنترل Read Excel
  • کنترل Clustering
  • کنترل Data to Similarity
  • کنترل Cluster Count Performance
  • کنترل Cluster Distance Performance
  • کنترل Cluster Density Performance
  • کنترل Item Distribution Performance

هر کدام از این کنترل ها در رپیدماینر به صورت کامل تشریح شده است.

این آموزش برای رشته های زیر مفید است:

دوره های آموزشی نرم افزار داده کاوی رپیدماینر(Rapidminer)  از جلسات مقدماتی تا سطوح متوسطه و پیشرفته برای رشته هایی ذیل مناسب و مفید می باشد.

–  رشته کامپیوتر گرایش های نرم افزار، سخت افزار و معماری

–  رشته تجارت الکترونیک

–  رشته برنامه نویسی

 – رشته فناوری اطلاعات

–  و سایر رشته های مرتبط

قسمتی از جلسه آموزش شماره ۱۸ از مجموعه جلسات دوره آموزشی ارزیابی کارایی الگوریتم های خوشه بندی در رپیدماینر، از طریق پیش نمایش زیر قابل مشاهده است.در ویدئو زیر ۲۰ دقیقه و ۱۷ ثانیه آموزش ضبط شده توسط استاد بهنام حیدری تهیه و تنظیم گردیده است.

  پیش نمایش

اطلاعات بیشتر

مدت زمان آموزش

20 دقیقه و 17 ثانیه

روش دریافت

دریافت لینک مستقیم دانلود

حجم آموزش

74 مگابایت

قیمت

12.500 تومان

نقد و بررسی ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است .

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “جلسه۱۸: آموزش ارزیابی کارایی الگوریتم های خوشه بندی در رپیدماینر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

شاید شما این را نیز دوست داشته باشید…