دوره آموزشی وکا
دوره آموزشی وکا: نرم افزار داده کاوی وکا یکی از محبوب ترین ابزار های اکادمیک و دانشگاهی است که در زمینه داده کاوی اعم از خوشه بندی داده ها، طبقه بندی، استخراج الگوهای پرتکرار، انتخاب ویژگی و غیره کاربرد بسیاری دارد. نرم افزار داده کاوی وکا از جمله ابزارهایی که در بسیاری از پژوهش ها و مقالات علمی به عنوان ابزار پیاده سازی استفاده می گردد.
این دوره آموزشی شامل مراحل آموزشی و سر فصل هایی به شرح زیر است:
1. ابتدا به تشریح مقدماتی در رابطه با داده کاوی پرداخته می شود.
2. سپس به نحوه آنالیز داده ها و ورود انواع داده ها اعم از داده های اکسل، CSV، داده های مخصوص وکا(weka) و غیره در این نرم افزار آشنا می شویم.
3. در جلساتی به صورت مجزا مباحثی پیرامون خوشه بندی داده ها با کمک الگوریتم هایی از قبیل K-Means, X-Means, K-Mediods, DBSCAN و غیره آموزش داده می شود.
4. در جلسه دیگر به صورت کلی مباحث طبقه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم های دسته بندی همچون درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان، رندوم فارست و غیره مورد بررسی قرار می گیرد.
5. آموزش استخراج قوانین و الگوه های پر تکرار از یک مجموعه داده با استفاده از الگوریتم های محبوبد Apriori, FP_Growth
6. آموزش خوشه بندی (Clustering) داده ها در نرم افزار وکا (waka)
7. آموزش قوانین انجمنی (Association Rule Mining) در نرم افزار وکا(waka)
8. آموزش انتخاب ویژگی (Feature Selection) در نرم افزار وکا(waka)
جلسات آموزشی جدید
-
1
2
در این جلسه به آموزش محیط GUI و اپلیکیشن های knowledge flow و Explorer نرم افزار داده کاوی وکا پرداخته می شود. سپس زبانه های Preprocess زبانه Classify، زبانه Clustering ، زبانه Association Rule Mining، زبانه Selection Features و زبانه Visualize بصورت اجمالی معرفی شده است.
نرم افزار WEKA دارای مجموعه ای از بروزترین الگوریتم های یادگیری ماشین و ابزارهایی برای پیش پردازش و فیلترینگ داده ها می باشد. با توجه به اینکه کلیه امکانات WEKA در قالب واسط های کاربری مناسب در اختیار کاربران قرار می گیرد؛ بنابراین کاربران میتوانند متدهای مختلف را بر روی داده های خود پیاده سازی کرده و بهترین الگوریتم را جهت فرایند کاری خود انتخاب نمایند.
مشاهده و خرید3
در این جلسه آموزشی به اعمال فیلترها و پیش پردازش داده های محیط Explorer در نرم افزار وکا (Weka) پرداخته می شود. در این قسمت از دوره آموزشی وکا ابتدا به تشریح کامل زبانه preprocess که به منظور پیش پردازش و اعمال انواع فیلتر های با نظارت و بدون نظارت بر روی ویژگی ها و نمونه ها پرداخته شده است. سپس کلیه بخش ها و پنجره های موجود در این زبانه بصورت دقیق و عملی آموزش داده می شود.
یکی از عملیات هایی که قبل از اعمال هر الگوریتم بر روی یک دیتاست انجام می شود، فرآیند پیش پردازش است. پیش پردازش داده‌ها اولین گام در داده کاوی می باشد. بیش پردازش این امکان را فراهم می سازد که در نهایت داده هایی منسجم و استاندارد تولید گردد تا در مراحل بعد که فرآیند مدلسازی، خوشه بندی، انتخاب ویژگی و غیره که قرار است روی دیتاست مورد نظر انجام شود بر اساس این داده های استاندار بوده و در واقع دقت مطلوبی ارائه گردد.
مشاهده و خرید
