دوره آموزشی وکا
دوره آموزشی وکا: نرم افزار داده کاوی وکا یکی از محبوب ترین ابزار های اکادمیک و دانشگاهی است. وکا در زمینه داده کاوی اعم از خوشه بندی داده ها، طبقه بندی، استخراج الگوهای پرتکرار، انتخاب ویژگی و غیره کاربرد بسیاری دارد. نرم افزار داده کاوی وکا از جمله ابزارهایی که در بسیاری از پژوهش ها و مقالات علمی به عنوان ابزار پیاده سازی استفاده می گردد.
جلسات دوره آموزشی وکا (Weka):
1. ابتدا به تشریح مقدماتی در رابطه با داده کاوی پرداخته می شود.
2. سپس به نحوه آنالیز داده ها و ورود انواع داده ها اعم از داده های اکسل، CSV، داده های مخصوص وکا(weka) و غیره در این نرم افزار آشنا می شویم.
3. آموزش طبقه بندی (Classification) در نرم افزار وکا
4. در جلساتی به صورت مجزا مباحثی پیرامون خوشه بندی داده ها با کمک الگوریتم هایی از قبیل K-Means, X-Means, K-Mediods, DBSCAN و غیره آموزش داده می شود.
5. در جلسه دیگر به صورت کلی مباحث طبقه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم های دسته بندی همچون درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان، رندوم فارست و غیره مورد بررسی قرار می گیرد.
6. آموزش استخراج قوانین و الگوه های پر تکرار از یک مجموعه داده با استفاده از الگوریتم های محبوبد Apriori, FP_Growth
7. آموزش خوشه بندی (Clustering) داده ها در نرم افزار وکا
8. آموزش قوانین انجمنی (Association Rule Mining) در نرم افزار وکا
9. آموزش انتخاب ویژگی (Feature Selection) در نرم افزار وکا
جهت خرید دوره آموزشی نرم افزار وکا با 30% تخفیف، روی این لینک کلیک کنید.
جلسات آموزشی جدید
-
1
دراین جلسه از دوره آموزشی نرم افزار وکا (weka) بصورت کلی در مورد این دوره آموزشی توضیحات لازم ارائه می گردد. در این جلسه آموزشی در مورد شش جلسه مهم از نرم افزار داده کاوی وکا صحبت شده است. با تماشای این جلسه از دوره آموزشی وکا می توانید تصمیم نهایی خود را جهت خرید دوره آموزشی بگیرید.
مشاهده و خرید2
در این جلسه به آموزش محیط GUI و اپلیکیشن های knowledge flow و Explorer نرم افزار داده کاوی وکا پرداخته می شود. سپس زبانه های Preprocess زبانه Classify، زبانه Clustering ، زبانه Association Rule Mining، زبانه Selection Features و زبانه Visualize بصورت اجمالی معرفی شده است.
نرم افزار WEKA دارای مجموعه ای از بروزترین الگوریتم های یادگیری ماشین و ابزارهایی برای پیش پردازش و فیلترینگ داده ها می باشد. با توجه به اینکه کلیه امکانات WEKA در قالب واسط های کاربری مناسب در اختیار کاربران قرار می گیرد؛ بنابراین کاربران میتوانند متدهای مختلف را بر روی داده های خود پیاده سازی کرده و بهترین الگوریتم را جهت فرایند کاری خود انتخاب نمایند.
مشاهده و خرید3
در این جلسه آموزشی به اعمال فیلترها و پیش پردازش داده های محیط Explorer در نرم افزار وکا (Weka) پرداخته می شود. در این قسمت از دوره آموزشی وکا ابتدا به تشریح کامل زبانه preprocess که به منظور پیش پردازش و اعمال انواع فیلتر های با نظارت و بدون نظارت بر روی ویژگی ها و نمونه ها پرداخته شده است. سپس کلیه بخش ها و پنجره های موجود در این زبانه بصورت دقیق و عملی آموزش داده می شود.
یکی از عملیات هایی که قبل از اعمال هر الگوریتم بر روی یک دیتاست انجام می شود، فرآیند پیش پردازش است. پیش پردازش داده‌ها اولین گام در داده کاوی می باشد. بیش پردازش این امکان را فراهم می سازد که در نهایت داده هایی منسجم و استاندارد تولید گردد تا در مراحل بعد که فرآیند مدلسازی، خوشه بندی، انتخاب ویژگی و غیره که قرار است روی دیتاست مورد نظر انجام شود بر اساس این داده های استاندار بوده و در واقع دقت مطلوبی ارائه گردد.
مشاهده و خرید- حراج!
4
در دوره آموزشی صفر تا صد نرم افزار داده کاوی وکا، بخش Explorer به صورت کامل همراه با ارائه پروژه های عملی بر روی دیتاست های شناخته شده تدریس شده است. در این دوره آموزشی، ۸ جلسه موجود می باشد. جلسه اول به آموزش دانلود و نصف نرم افزار وکا، جلسه دوم به آموزش پنجره ها و آشنایی با محیط Explorer، در جلسه سوم به آموزش تولید و ایمپورت کردن داده، در جلسه چهارم به آموزش اعمال انواع فیلترها و پیش پردازش داده ها، در جلسه پنجم به آموزش طبقه بندی(Classification) داده ها، در جلسه ششم نیز به آموزش خوشه بندی(Clustering) داده ه، در جلسه هفتم به آموزش قوانین انجمنی(Association Rule Mining) و در جلسه هشتم به آموزش انتخاب ویژگی(Feature Selection) در نرم افزار وکا(waka) پرداخته شده است.
مشاهده و خرید5
طبقه بندی داده ها در وکا، یکی از مهمترین شاخه های داده کاوی است. با طبقه بندی مجموعه داده ها می توان بصورت هوشمندانه و بر اساس آموزش های دیده شده اقدام به پیش بینی/ طبقه بندی وتشخیص داده های جدید نمود. در این جلسه آموزشی به آموزش کامل فرآیند طبقه بندی داده ها با نرم افزار داده کاوی وکا همراه با یک پروژه عملی پرداخته شده است. برای طبقه بندی داده ها الگوریتم های متفاوتی مطرح شده است که در این جلسه به تشریح کلیه ای الگوریتم های موجود پرداخته می شود.
مشاهده و خرید6
به طور کلی در جلسه پنجم از دوره آموزشی نرم افزار وکا به مدت ۲۳ دقیقه و ۵ ثانیه به آموزش کامل خوشه بندی پرداخته شده است. آموزش ارائه شده در این جلسه کاملاً بصورت عملی همراه با مثال و نمایش خروجی ها می باشد. دیتاست تدریس در این جلسه آموزشی دیتاست دیابت می باشد. در این جلسه آموزشی به تدریس کلیه الگوریتم های خوشه بندی ذکر شده در بالا و کلیه الگوریتم های تعریف شده در weka پرداخته شده است.
مشاهده و خرید7
در این جلسه آموزشی از دیتاست سوپرمارکت استفاده شده است. دیتاست سوپرمارکت شامل خریدهای مشتریان یک فروشگاه می باشد. در این دیتاست مجموعه خریدهای مشتریان در قالب سبد خرید ارائه شده است. در این جلسه به مدت ۱۴ دقیقه و ۱۲ ثانیه، به تدریس قوانین انجمنی پرداخته شده است. در این جلسه آموزشی بصورت عملی و همراه با مثال اجرای الگوریتم های انجمنی صورت گرفته است.
مشاهده و خرید8
انتخاب ویژگی(Attribute Selection) به معنای انتخاب ویژگی های برجسته و بهینه از یک مجموعه داده است. انتخاب ویژگی یکی از مهمترین مباحث پرکاربرد در داده کاوی است. فرآیند انتخاب ویژگی همانند طبقه بندی بر روی داده های با نظارت یا Supervise اجرا می شود. در این جلسه ـموزشی نحوه انتخاب ویژگی با استفاده از وکا آموزش داده می شود. در آموزش مورد نظر، چندین مثال عملی همراه با یک دیتاست کاربردی تدریس شده است.
مشاهده و خرید
