جلسات آموزشی جدید
-
1
در این جلسه آموزشی به اعمال فیلترها و پیش پردازش داده های محیط Explorer در نرم افزار وکا (Weka) پرداخته می شود. در این قسمت از دوره آموزشی وکا ابتدا به تشریح کامل زبانه preprocess که به منظور پیش پردازش و اعمال انواع فیلتر های با نظارت و بدون نظارت بر روی ویژگی ها و نمونه ها پرداخته شده است. سپس کلیه بخش ها و پنجره های موجود در این زبانه بصورت دقیق و عملی آموزش داده می شود.
یکی از عملیات هایی که قبل از اعمال هر الگوریتم بر روی یک دیتاست انجام می شود، فرآیند پیش پردازش است. پیش پردازش دادهها اولین گام در داده کاوی می باشد. بیش پردازش این امکان را فراهم می سازد که در نهایت داده هایی منسجم و استاندارد تولید گردد تا در مراحل بعد که فرآیند مدلسازی، خوشه بندی، انتخاب ویژگی و غیره که قرار است روی دیتاست مورد نظر انجام شود بر اساس این داده های استاندار بوده و در واقع دقت مطلوبی ارائه گردد.
مشاهده و خرید2در این جلسه آموزشی به کشف داده های پرت یا outlier data با استفاده از نرم افزار داده کاوی رپیدماینر پرداخته می شود. داده های پرت آن دسته ار داده هایی هستند که رفتار متفاوت با سایر نمونه ها د ارند . لازم به ذکر است که بدانید که miss Value با داده های پرت متفاوت هستند. Miss Value به آن دسته از داده هایی گفته می شود که مقادیر خالی و یا تهی و یا مقادیر متفاوت با سایر مقادیر از مجموعه داده ها دارند. اما data Outlier آن دسته از داده هایی هستند و با قرار گرفتن در یک فضا، رفتاری متفاوت با اکثر نمونه ها د ارند. داده های پرت باعث می شوند که مدل تولید شده در داده کاوی یک مدل پیچیده باشد . مدل پیچیده به مدلی گفته می شود که به برخی از داده ها که ارزش چندانی در دیتاست ندارند اهمیت بیشتری داده می شود این داده ها موجب می شوند که فضای جست و جوی بیشتری نسبت به خود اختصاص دهد.
مشاهده و خرید- حراج!
3در دوره آموزشی صفر تا صد نرم افزار داده کاوی وکا، بخش Explorer به صورت کامل همراه با ارائه پروژه های عملی بر روی دیتاست های شناخته شده تدریس شده است. در این دوره آموزشی، ۸ جلسه موجود می باشد. جلسه اول به آموزش دانلود و نصف نرم افزار وکا، جلسه دوم به آموزش پنجره ها و آشنایی با محیط Explorer، در جلسه سوم به آموزش تولید و ایمپورت کردن داده، در جلسه چهارم به آموزش اعمال انواع فیلترها و پیش پردازش داده ها، در جلسه پنجم به آموزش طبقه بندی(Classification) داده ها، در جلسه ششم نیز به آموزش خوشه بندی(Clustering) داده ه، در جلسه هفتم به آموزش قوانین انجمنی(Association Rule Mining) و در جلسه هشتم به آموزش انتخاب ویژگی(Feature Selection) در نرم افزار وکا(waka) پرداخته شده است.
مشاهده و خرید4طبقه بندی داده ها در وکا، یکی از مهمترین شاخه های داده کاوی است. با طبقه بندی مجموعه داده ها می توان بصورت هوشمندانه و بر اساس آموزش های دیده شده اقدام به پیش بینی/ طبقه بندی وتشخیص داده های جدید نمود. در این جلسه آموزشی به آموزش کامل فرآیند طبقه بندی داده ها با نرم افزار داده کاوی وکا همراه با یک پروژه عملی پرداخته شده است. برای طبقه بندی داده ها الگوریتم های متفاوتی مطرح شده است که در این جلسه به تشریح کلیه ای الگوریتم های موجود پرداخته می شود.
مشاهده و خرید5به طور کلی در جلسه پنجم از دوره آموزشی نرم افزار وکا به مدت ۲۳ دقیقه و ۵ ثانیه به آموزش کامل خوشه بندی پرداخته شده است. آموزش ارائه شده در این جلسه کاملاً بصورت عملی همراه با مثال و نمایش خروجی ها می باشد. دیتاست تدریس در این جلسه آموزشی دیتاست دیابت می باشد. در این جلسه آموزشی به تدریس کلیه الگوریتم های خوشه بندی ذکر شده در بالا و کلیه الگوریتم های تعریف شده در weka پرداخته شده است.
مشاهده و خرید6در این جلسه آموزشی از دیتاست سوپرمارکت استفاده شده است. دیتاست سوپرمارکت شامل خریدهای مشتریان یک فروشگاه می باشد. در این دیتاست مجموعه خریدهای مشتریان در قالب سبد خرید ارائه شده است. در این جلسه به مدت ۱۴ دقیقه و ۱۲ ثانیه، به تدریس قوانین انجمنی پرداخته شده است. در این جلسه آموزشی بصورت عملی و همراه با مثال اجرای الگوریتم های انجمنی صورت گرفته است.
مشاهده و خرید7انتخاب ویژگی(Attribute Selection) به معنای انتخاب ویژگی های برجسته و بهینه از یک مجموعه داده است. انتخاب ویژگی یکی از مهمترین مباحث پرکاربرد در داده کاوی است. فرآیند انتخاب ویژگی همانند طبقه بندی بر روی داده های با نظارت یا Supervise اجرا می شود. در این جلسه ـموزشی نحوه انتخاب ویژگی با استفاده از وکا آموزش داده می شود. در آموزش مورد نظر، چندین مثال عملی همراه با یک دیتاست کاربردی تدریس شده است.
مشاهده و خرید- حراج!
8این دوره آموزشی متشکل از ۸ جلسه تابلوخوانی می باشد. مدت زمان آموزش دوره تابلوخوانی ۴ ساعت بوده است. در دوره آموزشی تابلوخوانی به بررسی دقیق سایت TSETMC.COM پرداخته می شود.
مزایای فراگیری دوره آموزشی تابلوخوانی:
- فرآیند کد به کد حقوقی و حقیقی را تشخیص دهید
- قدرت خریدار و فروشنده را شناسایی کنید
- بنیاد سهم و میزان سوددهی سهام را را دقیق بررسی کنید
- مطالعه و آنالیز سوابق معاملاتی سهم، پیامهای ناظر، آدرس شرکتهای سهامی، سهامداران سهم و سایر جزئیات سهم
مشاهده و خرید- حراج!
9در این دوره آموزشی، نرم افزار داده کاوی رپیدماینر از مقدماتی تا حرفه ای آموزش داده می شود. با مشاهده جلسات این دوره امکان انجام انواع پروژه های درسی و دانشگاهی میسر می گردد. محتویات دوره آموزش رپیدماینر مناسب دانشجویان کارشناسی، ارشد و دکتری می باشد. جلسات آموزشی رپیدماینر به گونه ای تهیه شده است که دانشجویان بتوانند به راحتی پایان نامه و پروژه های مرتبط را پیاده سازی کنند. همراه فیلم آموزشی مثال های کاربردی و سورس های مربوطه موجود می باشد.
مشاهده و خرید