جلسه ۵: آموزش خوشه بندی(Clustering) داده ها در نرم افزار وکا


در این آموزش یاد میگیرید که:

به طور کلی در جلسه پنجم از دوره آموزشی نرم افزار وکا به مدت ۲۳ دقیقه و ۵ ثانیه به آموزش کامل خوشه بندی پرداخته شده است. آموزش ارائه شده در این جلسه کاملاً بصورت عملی همراه با مثال و نمایش خروجی ها می باشد. دیتاست تدریس در این جلسه آموزشی دیتاست دیابت می باشد. در این جلسه آموزشی به تدریس کلیه الگوریتم های خوشه بندی ذکر شده در بالا و کلیه الگوریتم های تعریف شده در weka پرداخته شده است.

اطلاعات این دوره آموزشی
قیمت 23.900
مدت زمان آموزش 14 دقیقه و 45 ثانیه
حجم آموزش 56 مگابایت
روش دریافت دانلود لینک مستقیم
کد دوره 25615
تعداد خرید 0 بار
تعداد بازدید 25 نفر
کد دوره #
تضمین کیفیت و گارانتی:
این آموزش تحت نظارت موسسه رایان پژوهان پارسه تهیه شده است و کیفیت تصویر , صدا و سطح آموزشی کاملا تضمین میگردد
ناشر:
موسسه رایان پژوهان پارسه , پیشگام در زمینه آموزش های مجازی , پشتیبان دانشجویان و ارائه دهنده خدمات دانشجویی است
اقلام همراه فایل آموزشی:
این آموزش شامل فایل ویدیوئی با کیفیت بالا , یادداشت های مفید مدرس و فایل های پروژه تدریس داده شده بصورت کامل میباشد

توضیحات

جلسه ۵: آموزش خوشه بندی(Clustering) داده ها در نرم افزار وکا

آموزش خوشه بندی در وکا: پس از طبقه بندی، یکی از مهمترین شاخه های داده کاوی، خوشه بندی داده ها است. با خوشه بندی داده ها می توان بصورت هوشمندانه مجموعه ای از داده ها را در گروه ها و خوشه های مرتبط با ویژگی های مشابه خوشه بندی نمود. برای خوشه بندی داده ها، الگوریتم های مختلفی مطرح شده است.

برخی از مهمترین الگوریتم های خوشه بندی عبارتند از:

– الگوریتم k-means

– الگوریتم x-means

– الگوریتم DBScan

– الگوریتم EM

– الگوریتم k-mediod

– سایر الگوریتم های خوشه بندی دیگر

هر کدام از الگوریتم های خوشه بندی دارای یک منطق و هسته خاص می باشند. الگوریتم های خوشه بندی بر روی داده های بدون نظارت(Unsupervised) اجرا می شود. داده های اعمال شده برای الگوریتم های خوشه بندی فاقد فیلد کلاس هستند.

به طور کلی در جلسه پنجم از دوره آموزشی نرم افزار وکا به مدت ۲۳ دقیقه و ۵ ثانیه به آموزش کامل خوشه بندی پرداخته شده است. آموزش ارائه شده در این جلسه کاملاً بصورت عملی همراه با مثال و نمایش خروجی ها می باشد. دیتاست تدریس در این جلسه آموزشی دیتاست دیابت می باشد. در این جلسه آموزشی به تدریس کلیه الگوریتم های خوشه بندی ذکر شده در بالا و کلیه الگوریتم های تعریف شده در weka پرداخته شده است.

سرفصل های رئوس مطالب در این جلسه آموزشی:

در این جلسه آموزشی سرفصل های ذیل آموزش داده می شود:

– تشریح کامل بخش های تب clustering

– آموزش کامل منطق خوشه بندی و کاربردهای خوشه بندی با رسم شکل بصورت عملی

– آموزش انواع الگوریتم های خوشه بندی در وکا اعم از الگوریتم های k-means، x-means، DBScan و غیره

– آموزش انتخاب الگوریتم خوشه بندی بر روی دیتاست دیابت

– آموزش نحوه اعمال تنظیمات بر روی الگوریتم انتخاب شده

– آموزش نحوه نمونه برداری برای خوشه بندی

– آموزش بخش های خروجی و تولید مدل های خوشه بندی

– آموزش معیارهای ارزیابی خوشه بندی و خروجی های هر خوشه بند

بنابراین در جلسه ۵ از دوره آموزشی وکا به آموزش عملی کلیه سرفصل های ذکر شده پرداخته شده است.

به منظور خرید تکی از پروژه می بایست مبلغ ۲۳٫۹۰۰ تومان پرداخت نمایید. با خرید کامل دوره از طریق این لینک تنها با ۹۹٫۰۰۰ تومان ۷ جلسه را باهم خریداری نمایید.

فایل دمو این جلسه آموزشی به مدت ۲۳:۰۵ را می توانید از بخش ذیل مشاهده نمایید:

 

  پیش نمایش آموزش خوشه بندی داده ها

 

دانلود مستقیم پیش نمایش – حجم دانلود ۱۴ مگابایت (کلیک کنید +)

اطلاعات بیشتر

قیمت

23.900

مدت زمان آموزش

14 دقیقه و 45 ثانیه

حجم آموزش

56 مگابایت

روش دریافت

دانلود لینک مستقیم

کد دوره

25615

نقد و بررسی ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است .

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “جلسه ۵: آموزش خوشه بندی(Clustering) داده ها در نرم افزار وکا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *