توضیحات

جلسه ۴: آموزش طبقه بندی داده ها در وکا

طبقه بندی داده ها در وکا، یکی از مهمترین شاخه های داده کاوی است. با طبقه بندی مجموعه داده ها می توان بصورت هوشمندانه و بر اساس آموزش های دیده شده اقدام به پیش بینی/ طبقه بندی وتشخیص داده های جدید نمود. در این جلسه آموزشی به آموزش کامل همراه با یک پروژه عملی پرداخته شده است. برای طبقه بندی داده ها الگوریتم های متفاوتی مطرح شده است.

برخی از مهمترین الگوریتم های طبقه بندی در وکا عبارتند از:

– الگوریتم درخت تصمیم (Decision Tree)
– الگوریتم نزدیکترین همسایه (KNN)
– الگوریتم شبکه عصبی (Neural Network)
– الگوریتم بوستینگ (Boosting)
– الگوریتم بگینگ (Bagging)
– الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)
– سایر الگوریتم های دیگر

هر کدام از الگوریتم های طبقه بند دارای یک هسته خاص هستند. الگوریتم های طبقه بند بر روی داده های با نظارت (Supervise) اجرا می شوند. داده های پذیرفته شده برای الگوریتم های طبقه بند دارای فیلد کلاس هستند. از این فیلد/ ویژگی/ خصیصه جهت طبقه بندی استفاده می شود.
در جلسه چهارم از دوره آموزشی نرم افزار وکا به آموزش زبانه classify پرداخته می شود. این زبانه در نرم افزار وکا جهت طبقه بندی داده ها استفاده می شود. این جلسه آموزشی به مدت ۲۳ دقیقه و ۱۵ ثانیه بصورت کامل همراه با آموزش چندین مثال عملی بر روی دیتاست دیابت فرآیند طبقه بندی داده ها با وکا را آموزش داده است.

سر فصل رئوس مطالب مطرح شده در این جلسه:

در این جلسه آموزشی سرفصل های ذیل آموزش داده می شود:

– نحوه ورود داده های دیابت و تشریح فیلدهای این دیتاست و فیلد کلاس
– نحوه انتخاب انواع الگوریتم های طبقه بند مثل درخت تصمیم، شبکه عصبی، IBK ، KNN و غیره
– آموزش اعمال تنظیمات بر روی انواع الگوریتم های classify
– آموزش انواع روش های نمونه برداری همچون Training vse ، Testing set، cross validation و غیره
– آموزش کامل خروجی های مدل های تولید شده توسط الگوریتم های طبقه بند
– آموزش خروجی و معیارهای ارزیابی الگوریتم های طبقه بند
– آموزش نحوه نمایش خروجی بصورت Visualize
– در این جلسه آموزشی از دوره آموزشی وکا به تدریس کلیه سرفصل های ذکر شده بصورت عملی پرداخته می شود.
– بحثی از پیش نمایش جلسه چهارم طبقه بندی داده ها در وکا در بخش زیر قابل رویت می باشد.

به منظور خرید تکی از پروژه می بایست مبلغ ۶۸٫۹۰۰ تومان پرداخت نمایید. با خرید کامل دوره با ۳۰% تخفیف ویژه از طریق این لینک تنها با پرداخت ۲۳۵٫۰۰۰ تومان ۷ جلسه را باهم خریداری نمایید.

فایل دمو این جلسه آموزشی به مدت ۲۳:۵۳ را می توانید از بخش ذیل مشاهده نمایید:

  پیش نمایش آموزش طبقه بندی داده ها

دانلود مستقیم پیش نمایش – حجم دانلود ۱۵ مگابایت (کلیک کنید +)