جلسه ۴: آموزش طبقه بندی داده ها در نرم افزار وکا


در این آموزش یاد میگیرید که:

طبقه بندی داده ها در وکا، یکی از مهمترین شاخه های داده کاوی است. با طبقه بندی مجموعه داده ها می توان بصورت هوشمندانه و بر اساس آموزش های دیده شده اقدام به پیش بینی/ طبقه بندی وتشخیص داده های جدید نمود. در این جلسه آموزشی به آموزش کامل فرآیند طبقه بندی داده ها با نرم افزار داده کاوی وکا همراه با یک پروژه عملی پرداخته شده است. برای طبقه بندی داده ها الگوریتم های متفاوتی مطرح شده است که در این جلسه به تشریح کلیه ای الگوریتم های موجود پرداخته می شود.

اطلاعات این دوره آموزشی
قیمت 27.900
مدت زمان آموزش 23:53 دقیقه
حجم آموزش 49.5 مگابایت
روش دریافت لینک دانلود مستقیم
کد دوره 25614
تعداد خرید 2 بار
تعداد بازدید 178 نفر
کد دوره #
تضمین کیفیت و گارانتی:
این آموزش تحت نظارت موسسه رایان پژوهان پارسه تهیه شده است و کیفیت تصویر , صدا و سطح آموزشی کاملا تضمین میگردد
ناشر:
موسسه رایان پژوهان پارسه , پیشگام در زمینه آموزش های مجازی , پشتیبان دانشجویان و ارائه دهنده خدمات دانشجویی است
اقلام همراه فایل آموزشی:
این آموزش شامل فایل ویدیوئی با کیفیت بالا , یادداشت های مفید مدرس و فایل های پروژه تدریس داده شده بصورت کامل میباشد

توضیحات

جلسه ۴: آموزش طبقه بندی داده ها در وکا

طبقه بندی داده ها در وکا، یکی از مهمترین شاخه های داده کاوی است. با طبقه بندی مجموعه داده ها می توان بصورت هوشمندانه و بر اساس آموزش های دیده شده اقدام به پیش بینی/ طبقه بندی وتشخیص داده های جدید نمود. در این جلسه آموزشی به آموزش کامل همراه با یک پروژه عملی پرداخته شده است. برای طبقه بندی داده ها الگوریتم های متفاوتی مطرح شده است.

برخی از مهمترین الگوریتم های طبقه بندی در وکا عبارتند از:

– الگوریتم درخت تصمیم (Decision Tree)
– الگوریتم نزدیکترین همسایه (KNN)
– الگوریتم شبکه عصبی (Neural Network)
– الگوریتم بوستینگ (Boosting)
– الگوریتم بگینگ (Bagging)
– الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine)
– سایر الگوریتم های دیگر

هر کدام از الگوریتم های طبقه بند دارای یک هسته خاص هستند. الگوریتم های طبقه بند بر روی داده های با نظارت (Supervise) اجرا می شوند. داده های پذیرفته شده برای الگوریتم های طبقه بند دارای فیلد کلاس هستند. از این فیلد/ ویژگی/ خصیصه جهت طبقه بندی استفاده می شود.
در جلسه چهارم از دوره آموزشی نرم افزار وکا به آموزش زبانه classify پرداخته می شود. این زبانه در نرم افزار وکا جهت طبقه بندی داده ها استفاده می شود. این جلسه آموزشی به مدت ۲۳ دقیقه و ۱۵ ثانیه بصورت کامل همراه با آموزش چندین مثال عملی بر روی دیتاست دیابت فرآیند طبقه بندی داده ها با وکا را آموزش داده است.

سر فصل رئوس مطالب مطرح شده در این جلسه:

در این جلسه آموزشی سرفصل های ذیل آموزش داده می شود:

– نحوه ورود داده های دیابت و تشریح فیلدهای این دیتاست و فیلد کلاس
– نحوه انتخاب انواع الگوریتم های طبقه بند مثل درخت تصمیم، شبکه عصبی، IBK ، KNN و غیره
– آموزش اعمال تنظیمات بر روی انواع الگوریتم های classify
– آموزش انواع روش های نمونه برداری همچون Training vse ، Testing set، cross validation و غیره
– آموزش کامل خروجی های مدل های تولید شده توسط الگوریتم های طبقه بند
– آموزش خروجی و معیارهای ارزیابی الگوریتم های طبقه بند
– آموزش نحوه نمایش خروجی بصورت Visualize
– در این جلسه آموزشی از دوره آموزشی وکا به تدریس کلیه سرفصل های ذکر شده بصورت عملی پرداخته می شود.
– بحثی از پیش نمایش جلسه چهارم طبقه بندی داده ها در وکا در بخش زیر قابل رویت می باشد.

به منظور خرید تکی از پروژه می بایست مبلغ ۲۷٫۹۰۰ تومان پرداخت نمایید. با خرید کامل دوره از طریق این لینک تنها با ۹۹٫۰۰۰ تومان ۷ جلسه را باهم خریداری نمایید.

فایل دمو این جلسه آموزشی به مدت ۲۳:۵۳ را می توانید از بخش ذیل مشاهده نمایید:

 

  پیش نمایش آموزش طبقه بندی داده ها

 

دانلود مستقیم پیش نمایش – حجم دانلود ۱۵ مگابایت (کلیک کنید +)

اطلاعات بیشتر

قیمت

27.900

مدت زمان آموزش

23:53 دقیقه

حجم آموزش

49.5 مگابایت

روش دریافت

لینک دانلود مستقیم

کد دوره

25614

نقد و بررسی ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است .

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “جلسه ۴: آموزش طبقه بندی داده ها در نرم افزار وکا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *