جلسه۱۱: آموزش یک پروژه عملی پیش بینی میزان برق مصرفی باکمک الگوریتم های پیش بینی کننده در رپیدماینر


در این آموزش یاد میگیرید که:

در این جلسه آموزشی از مجموعه جلسات دوره آموزشی رپیدماینر، به آموزش عملی در رابطه با پیش بینی بار مصرفی برق منطقه جنوب ایران و بر روی یک دیتاست واقعی، با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین شبکه عصبی(Neural Network) و ماشین بردرا پشتیبان(SVM)، پرداخته شده است. در این جلسه آموزشی ضمن تشریح کامل الگوریتم های محبوب پیش بینی در رپیدماینر، کنترل های Read Excel، کنترل Multiply، کنترل Sampling(Stratified)، کنترل Apply Model، الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) و ماشین بردرا پشتیبان(SVM) مورد بررسی قرار گرفته شده است.

اطلاعات این دوره آموزشی
قیمت 18.500 تومان
مدت زمان آموزش 21 دقیقه و 58 ثانیه
روش دریافت دریافت لینک مستقیم دانلود
حجم آموزش 114 مگابایت
تعداد خرید 6 بار
تعداد بازدید 108 نفر
کد دوره #120-2-1-1-1-1-1-1-1-1
تضمین کیفیت و گارانتی:
این آموزش تحت نظارت موسسه رایان پژوهان پارسه تهیه شده است و کیفیت تصویر , صدا و سطح آموزشی کاملا تضمین میگردد
ناشر:
موسسه رایان پژوهان پارسه , پیشگام در زمینه آموزش های مجازی , پشتیبان دانشجویان و ارائه دهنده خدمات دانشجویی است
اقلام همراه فایل آموزشی:
این آموزش شامل فایل ویدیوئی با کیفیت بالا , یادداشت های مفید مدرس و فایل های پروژه تدریس داده شده بصورت کامل میباشد

توضیحات

جلسه۱۱: آموزش یک پروژه عملی پیش بینی میزان برق مصرفی باکمک الگوریتم های پیش بینی کننده در رپیدماینر

در این جلسه آموزشی از مجموعه جلسات دوره آموزشی رپیدماینر، به آموزش عملی در رابطه با پیش بینی بار مصرفی برق منطقه جنوب ایران و بر روی یک دیتاست واقعی، با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین شبکه عصبی(Neural Network) و ماشین بردرا پشتیبان(SVM)، پرداخته شده است. در این جلسه آموزشی ضمن تشریح کامل الگوریتم های محبوب پیش بینی در رپیدماینر، کنترل های Read Excel، کنترل Multiply، کنترل Sampling(Stratified)، کنترل Apply Model، الگوریتم Neural Network و Support Vector Machine مورد بررسی قرار گرفته شده است.

مراحل موجود جهت پیش بینی بار مصرفی برق در این آموزش عبارتند از:

  • وارد نمودن دیتاست به کنترل Read Excel
  • توزیع داده ها از طریق کنترل Read Excel به کنترل Multiply
  • تفکیک نمونه های آزمایشی با استفاده از کنترل Sampling(Stratified)
  • آموزش الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) و تولید مدل آموزشی
  • ارزیابی الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) و ارسال نمونه ها به کنترل Apply Model
  • مشاهده نتایج مربوطه

لازم به ذکر است که کلیه موارد فوق یک مرحله نیز به جای الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) از الگوریتم SVM استفاده شده است. در آموزش پیش بینی با الگوریتم شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان در رپیدماینر یک مرتبه فرآیند پیش بینی با استفاده از SVM و یک مرتبه نیز با الگوریتم شبکه عصبی انجام شده است.

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این جلسه آموزشی، در ادامه آمده است:

برخی از مهمترین مباحثی که در این دوره آموزشی تشریح می گردد عبارتند از:

  • آشنایی کامل با نحوه پبش بینی رخداد های آینده با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی(Neural Network) در رپیدماینر
  • آشنایی کامل با نحوه پبش بینی رخداد های آینده با استفاده از الگوریتم SVM در رپیدماینر
  • تشزیح کنترل Sampling(Stratified)
  • تشریح مجدد کنترل های Read Excel، کنترل Multiply، کنترل Sampling(Stratified)، کنترل Apply Model

این آموزش برای رشته های زیر مفید است:

دوره های آموزشی نرم افزار داده کاوی رپیدماینر از جلسات مقدماتی تا سطوح متوسطه و پیشرفته برای رشته هایی ذیل مناسب و مفید می باشد.

– رشته کامپیوتر گرایش های نرم افزار، سخت افزار و معماری

– رشته تجارت الکترونیک

– رشته برنامه نویسی

– رشته فناوری اطلاعات

– و سایر رشته های مرتبط

قسمتی از جلسه آموزش شماره ۱۱ از مجموعه جلسات دوره آموزشی نرم افزار داده کاوی رپیدماینر، از طریق پیش نمایش زیر قابل مشاهده است.در ویدئو زیر ۲۱ دقیقه و ۵۸ ثانیه آموزش ضبط شده توسط استاد بهنام حیدری تهیه و تنظیم گردیده است.

 

  پیش نمایش

<

>

اطلاعات بیشتر

قیمت

18.500 تومان

مدت زمان آموزش

21 دقیقه و 58 ثانیه

روش دریافت

دریافت لینک مستقیم دانلود

حجم آموزش

114 مگابایت

نقد و بررسی ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است .

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “جلسه۱۱: آموزش یک پروژه عملی پیش بینی میزان برق مصرفی باکمک الگوریتم های پیش بینی کننده در رپیدماینر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

شاید شما این را نیز دوست داشته باشید…