جلسه ۱۹: آموزش متن کاوی یا Text Mining در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر


در این آموزش یاد میگیرید که:

در این جلسه آموزشی از دوره های رپیدماینر اقدام به متن کاوی یا تکست ماینینگ بر روی متن ها خبری با استفاده از الگوریتم های محبوب یادگیری ماشین اعم از درخت تصمیم، نایوبیز و غیره نموده ایم. این جلسه آموزشی به شما کمک می کند تا بتوانید پژوهش هایی در زمینه تحلیل عقاید و احساسات کاربران، طبقه بندی متون فارسی و لاتین، کاوش دانش های پنهان و غیره بر روی انواع دیتاست ها ارزیابی نموده و در عمل مورد آزمایش قرار دهید.

اطلاعات این دوره آموزشی
مدت زمان آموزش 26دقیقه و 01 ثانیه
روش دریافت دریافت لینک مستقیم دانلود
حجم آموزش 159 مگابایت
قیمت 18.500 تومان
تعداد خرید 2 بار
تعداد بازدید 162 نفر
کد دوره #120-2-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1
تضمین کیفیت و گارانتی:
این آموزش تحت نظارت موسسه رایان پژوهان پارسه تهیه شده است و کیفیت تصویر , صدا و سطح آموزشی کاملا تضمین میگردد
ناشر:
موسسه رایان پژوهان پارسه , پیشگام در زمینه آموزش های مجازی , پشتیبان دانشجویان و ارائه دهنده خدمات دانشجویی است
اقلام همراه فایل آموزشی:
این آموزش شامل فایل ویدیوئی با کیفیت بالا , یادداشت های مفید مدرس و فایل های پروژه تدریس داده شده بصورت کامل میباشد

توضیحات

جلسه ۱۹: آموزش متن کاوی یا Text Mining در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر

در این جلسه به آموزش متن کاوی یا Text Mining در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر می پردازیم. متن کاوی یا تکست ماینینگ یکی از مهمترین و پرکاربردترین زیر شاخه های علوم کامپیوتر و داده کاوی می باشد. الگوریتم ها و تکنیک های معرفی شده در متن کاوی این امکان را به شما می دهند تا بتوانید در متون حجیم لاتین، فارسی و غیره کاوش نمایید و مجموعه ای از دانش ها را استخراج کنید. همچنین متن کاوی این امکان را برای شما فراهم می سازد تا بتوانید متون خبری، کامنت های کاربران، نظرات، لایک ها و غیره را طبقه بندی نموده و احساسات کاربران را مورد ارزیابی قرار دهید. از این رو در این جلسه آموزشی با استفاده از الگوریتم های معروف داده کاوی و متن کاوی مثل درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی عمیق و غیره اقدام به طبقه بندی متن ها خبری نموده ایم.

بطور کلی در این جلسه آموزشی مراحل اجرای روش پیشنهادی به شرح ذیل می باشد:

  • یک سری دیتاست های خبری در زمینه فوتبال، تنیس، والیبال و غیره به نرم افزار داده کاوی رپیدماینر وارد می شوند.
  • تفکیک نمودن کلمات از متن
  • سپس داده های خبری مورد پردازش قرار گرفته و کلمات توقف یا Stop Word ها از متون وارد شده حذف گردد.
  • از متون وارد شده مجموعه ای وکتور یا بردار ها استخراج می گردد.
  • اعمال الگوریتم های متن کاوی جهت طبقه بندی متون
  • ارزیابی نتایج

سرفصل ها و رئوس مطالب بحث شده در این جلسه از دوره های آموزشی رپیدماینر عبارتند از:

  • معرفی مختصر دیتاست خبری
  • معرفی کنترل Process Documents from Files
  • معرفی کنترل Tokenize جهت جداسازی کلمات از متن
  • معرفی کنترل Filter Stop words جهت تفکیک کلمات توقف
  • معرفی الگوریتم طبقه بندی نایوبیز جهت متن کاوی
  • معرفی الگوریتم طبقه بندی درخت تصمیم جهت متن کاوی
  • و غیره

بنابراین با کمک ابزار ها و کنترل های معرفی شده فرآیند متن کاوی با استفاده از رپیدماینر آموزش داده شده است.

قسمتی از جلسه آموزش شماره ۱۹ از مجموعه جلسات دوره آموزشی تکست ماینینگ یاtext mining در رپیدماینر، از طریق پیش نمایش زیر قابل مشاهده است.در ویدئو زیر ۲۶ دقیقه و۰۱ ثانیه آموزش ضبط شده توسط استاد بهنام حیدری تهیه و تنظیم گردیده است.

  پیش نمایش

اطلاعات بیشتر

مدت زمان آموزش

26دقیقه و 01 ثانیه

روش دریافت

دریافت لینک مستقیم دانلود

حجم آموزش

159 مگابایت

قیمت

18.500 تومان

نقد و بررسی ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است .

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “جلسه ۱۹: آموزش متن کاوی یا Text Mining در نرم افزار داده کاوی رپیدماینر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

شاید شما این را نیز دوست داشته باشید…